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disciplinas:ce003a-2010-02:historico [2010/10/18 10:13]
paulojus
disciplinas:ce003a-2010-02:historico [2010/11/29 16:58] (atual)
paulojus
Linha 29: Linha 29:
 | 11/10 | -- |Feriado | | | | | | | | | 11/10 | -- |Feriado | | | | | | | |
 | 13/10 | PD-02 |Estatística descritiva: motivação,​ uso, objetivos, organização de dados, análises univariadas:​ tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Gráficos, tabelas e medidas adequados a cada tipo de variável. ​ |Cap 1, Cap 2, Sec 2.1, 2.2, 2.3 |Cap 2:  1, 2, 6, 7, 9 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.3: 1 a 3, Sec 1.4: 1 a 6 | | |[[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase9.html#​x11-570009|Material com R na página do LEG]]  | | 13/10 | PD-02 |Estatística descritiva: motivação,​ uso, objetivos, organização de dados, análises univariadas:​ tipos de variáveis (qualitativas nominais e ordinais, quantitativas discretas e contínuas). Gráficos, tabelas e medidas adequados a cada tipo de variável. ​ |Cap 1, Cap 2, Sec 2.1, 2.2, 2.3 |Cap 2:  1, 2, 6, 7, 9 |Cap 1 |Cap 1, Sec 1.3: 1 a 3, Sec 1.4: 1 a 6 | | |[[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase9.html#​x11-570009|Material com R na página do LEG]]  |
-| 18/10 | PD-02 |Estatística descritiva (cont): distribuições de frequências,​ ramo e folhas, medidas descritivas,​ box-plot |Cap 2: 2.4. Cap 3 |Cap 2:4, 5, 11, 19, Cap 3: 1 a 6 |Cap 1, Cap 4 |Cap 1: 7 a 22 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter2/​graphing_distributions.html|Material online: Graphing distributions]] | +| 18/10 | PD-02 |Estatística descritiva (cont): distribuições de frequências,​ ramo e folhas, medidas descritivas,​ box-plot ​([[#​18/​10/​2010/​|Ver abaixo comandos do R]] para produzir gráficos mostrados em sala) |Cap 2: 2.4. Cap 3 |Cap 2:4, 5, 11, 19, Cap 3: 1 a 6 |Cap 1, Cap 4 |Cap 1: 7 a 22 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter2/​graphing_distributions.html|Material online: Graphing distributions]] |  
 +| 20/10 | PC-19 |Estatística descritiva (cont): medidas de posição e dispersão |Cap 3 |Cap 3: 8 a 10, 16, 19 a 25, 29, 33, 35 |Cap 4 |Cap 4:  4.2: 1 a 6, 4.3: 1 a 6, 4.4: 1 a 9, 11 a 13 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter3/​summarizing_distributions.html|Material online: summarizing distributions]] |  
 +| 25/10 | PD-02 |Dúvidas, exercícios e revisão para prova II | | | | | | | | 
 +| 27/10 | PD-02 |Prova II | | | | | | | | 
 +| 01/11 | PD-02 |Feriado | | | | | | | | 
 +| 03/11 | PD-02 |Análise bivariada: variáveis qualitativas //versus// qualitativas,​ qualitativas //versus// quantitativas,​ quantitativas //versus// quantitativas. Gráficos, tabelas e Medidas. Medidas de associação:​ chi-quadrado,​ coeficientes de contingência. Coeficientes de correlação:​ linear de Pearson, Spearman e Kendall. Transformação de variáveis para linearização ​ |Cap 4 |Cap 4: 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11, 13|Cap 5 (Ver tb B&M) |Cap 5, Sec 5.2: 1, 3; Sec 5.3: 1, 2, 3, 5, 6 | | |[[#​03/​11/​2010|Links para vídeos]] | 
 +| 08/11 | PD-02 |Inferência estatística:​ amostragem, população,​ amostra (amostra aleatória simples), parâmetros,​ estimadores e estimativas. Distribuição amostral dos estimadores. Estimadores pontuais e intervalares (intervalo de confiança). Distribuição amostral da uma proporção |Cap 10 |Cap 10: 1, 11, 12, 13, 17, 18 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.3: 1, 6,  Sec 7.4: 5, | | | | 
 +| 10/11 | PD-02 |Inferência estatística:​ distribuição amostral: revisão e exercícios. Distribuição amostral da média. Teorema do limite central. Intervalos de confiança e tamanho da amostra ​ |Cap 10 |Cap 10: 7 a 10, 21 a 28 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.3: 5, 7  Sec 7.4: 1 a 4, Sec 7.5: 9 a 16 | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter7/​sampling_distributions.html|Material online sobre distribuições amostrais]] | 
 +| 17/11 | PD-02 |Inferência estatística:​ estimação:​ propriedades dos estimadores,​ métodos de estimação,​ estimação pontual e intervalar. Métodos de estimação:​ mínimos quadrados ​ |Cap 11 |Cap 11: 6 a 8, 14 a 21 |Cap 7  |Cap 7, Sec 7.5: 1, 2, 16 a 29 | | | [[http://​onlinestatbook.com/​chapter8/​estimation.html|Material online sobre estimação]]. [[http://​www.ted.com/​talks/​lang/​eng/​arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|um vídeo rápido para reflexão]] | 
 +| 22/11 | PD-02 |Inferência estatística:​ Métodos de estimação:​ momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhança. Regressão linear simples. Exemplos e exercícios ​ |Cap 11 |Cap 11: 9 a 13, 23, 24, 26, 27, 29, 33 |Cap 7 (ver métodos de estimação em B&M) |Cap 7, Sec 7.5: 1, 2, 16 a 29, 33 e 34 | | | | 
 +| 24/10 | PD-02 |Prova III | | | | | | | | 
 +| 29/10 | PD-02 |Testes de hipóteses: fundamentos,​ hipóteses, erros tipo I e II, regras de decisão, região crítica, poder e função poder. Exemplos e exercícios |Cap 12 |Cap 12: 1 a 13 |Cap 8  |Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5 Sec 8.2: 1 a 6, Sec 8.6: 10 a 15  | | |[[http://​onlinestatbook.com/​chapter9/​logic_hypothesis.html|Material online sobre Testes de Hipóteses]] | 
 + 
  
 ==== Atividades do Curso ==== ==== Atividades do Curso ====
Linha 119: Linha 132:
     -  <​latex>​P(X_{6} \leq \chi^2_{\alpha,​ 10}) = 0,​995</​latex>​     -  <​latex>​P(X_{6} \leq \chi^2_{\alpha,​ 10}) = 0,​995</​latex>​
 \\ \\
 +
 +=== 18/10/2010 ===
 +<code R>
 +dados <- c(3.67, 1.28, 3.96, 2.93, 7.77, 2.78, 
 +           1.82, 8.14, 6.54, 2.82, 4.65, 5.54, 
 +           3.73, 2.43, 5.84, 8.45, 1.88, 0.90,
 +           4.10, 4.17, 7.35, 5.28, 2.12, 5.09, 
 +           4.30, 5.36, 3.63, 5.41, 4.26, 4.07)
 +summary(dados)
 +
 +## Histogramas mostrados na aula:
 +## histograma com frequencias absolutas e intervalos de classe de 1 unidade
 +h1 <- hist(dados, breaks=seq(0,​ 9, by=1), main=""​)
 +# histograma com frequencias absolutas e intervalos de classe de 1,5 unidades
 +# e a ultima com duas unidades
 +h2 <- hist(dados, breaks=c(0.5,​ 2, 3.5, 5.0, 6.5, 8.5), main=""​)
 +plot(h1)
 +plot(h2)
 +</​code>​
 +
 +{{:​disciplinas:​ce003a-2010-02:​hist01.jpg|}}
 +
 +<code R>
 +## vendo as classes e frequencias em cada caso
 +h1[1:2]
 +h2[1:2]
 +
 +
 +## e vendo de outra forma
 +table(cut(dados,​ breaks=seq(0,​ 9, by=1)))
 +table(cut(dados,​ breaks=c(0.5,​ 2, 3.5, 5.0, 6.5, 8.5)))
 +
 +## agora outros gráficos: ​
 +## histograma de probabilidades,​ histograma suavizado ("​density plot") e marcação de dados ("​rug"​) ​
 +hist(dados, main="",​ prob=TRUE)
 +rug(dados)
 +lines(density(dados))
 +## note que o density() nao depende da definicao de classes!
 +
 +## ou simplesmente
 +plot(density(dados))
 +rug(dados)
 +
 +## ramos e folhas
 +stem(dados)
 +
 +## boxplot:
 +boxplot(dados)
 +</​code>​
 +
 +{{:​disciplinas:​ce003a-2010-02:​hist01.jpg|}}
 +
  
 \\ \\
Linha 219: Linha 284:
 </​code>​ </​code>​
  
 +=== 03/11/2010 ===
 +Assistir, comentar e discutir os vídeos a seguir sobre algumas ferramentas e propostas para visualizar e aprender com dados.
 +  - [[http://​www.ted.com/​talks/​lang/​eng/​hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html|Aprendendo com os dados]]
 +  - [[http://​www.ted.com/​talks/​lang/​eng/​david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization.html|Visualizando informação]]
  
 +=== 17/11/2010 ===
 +Educaão estatística e sua importância:​ uma opinião em apenas 3 minutos!
 +  - [[http://​www.ted.com/​talks/​lang/​eng/​arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html|Um vídeo rápido para reflexão]]

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