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walmes
disciplinas:af722-2014-01 [2014/07/24 14:55] (atual)
walmes
Linha 1: Linha 1:
 ===== AF-722: Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R ===== ===== AF-722: Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R =====
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><​fc #​FF0000>​SEMINÁRIOS FINAIS</​fc>​ no dia 08/08, 13h30.
 +Tempo para apresentação de 15 à 20 minutos com 10 minutos para questionamentos.
 +</fs>
 +</​WRAP>​
  
 {{ http://​www.maths.qmul.ac.uk/​sites/​default/​files/​styles/​news_image/​public/​news-images/​bailey_habman2.jpg|}} {{ http://​www.maths.qmul.ac.uk/​sites/​default/​files/​styles/​news_image/​public/​news-images/​bailey_habman2.jpg|}}
Linha 267: Linha 273:
     * Teste de Wald para hipóteses lineares;     * Teste de Wald para hipóteses lineares;
     * Análise de covariância.     * Análise de covariância.
-  - 25/​04: ​<fc #​FF0000>​(previsto)</​fc>​ +  - 25/04: 
-    * Regressão não linear.  +    * Regressão não linear
-  - 02/05: <fc #​FF0000>​(previsto)</​fc>​+    * Tipos de modelos, interpretação dos parâmetros;​ 
 +    * Pontos característicos dos modelos e unidades de medidas dos parâmetros;​ 
 +    * Especificação do modelo, estimativas,​ intervalos e bandas de confiança
 +  - 09/05:
     * Experimentos com mais de um fator;     * Experimentos com mais de um fator;
-  - 09/05 +    * Tipos de arranjos fatoriais: níveis cruzados, níveis aninhados, fatoriais incompletos e fatoriais fracionados. 
-  - 16/05 +    * Análise, interpretação e representação dos resultados em gráficos. 
-  - 23/05 +  - 16/05
-  - 30/05 +    * Experimentos fatoriais com repetição dentro da parcela e perda de observações;​ 
-  - 06/06+    * Modelos de regressão linear (polinomial) para representar o efeito de fatores quantitativos em experimentos fatoriais. 
 +  - 23/05:<fc #FF0000> (previsto)</​fc>​ 
 +    * Modelos de regressão não linear para representar o efeito de fatores quantitativos em experimentos fatoriais; 
 +  - 30/05
 +    * Experimentos em parcelas subdivididas,​ casos no tempo e profundidade,​ estruturas de correlação. 
 +  - 06/06:<fc #FF0000> (previsto)</​fc>​ 
 +    * Análise conjunta de experimentos. 
 +  - 13/​06:<​fc #FF0000> (previsto)</​fc>​ 
 +    * Experimentos com resposta de contagem e proporção (glm).
  
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