Curso: Capacitação em R

Sistema R para computação estatística

• Local: CNJ, Brasília
• Período:
  • Módulo I : 14-15/06/2012
  • Módulo II : 20-21/06/2012
  • Módulo III : (a definir)/09/2012
  • Módulo IV : 21-22/02/2013
• Horários:
  • Manhãs: 9:00 - 12:30
  • Tardes: 14:00 - 18:00
• Ministrantes:
  • Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Junior, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação) da UFPR (Universidade Federal do Paraná)
  • Prof. Walmes Marques Zeviani, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação) da UFPR (Universidade Federal do Paraná)
• Contatos e informações: (educacao AT cnj.jus.br)
  • Rondon de Andrade Porto (CNJ)
  • Eva Matos Pinho (SEDUC - Seção de Educação Corporativa - CNJ)
  • Jaul Ramalho de Castro(SEDUC - Seção de Educação Corporativa - CNJ)

Arquivos discutidos no Curso (atualizações durante o curso!)

• Introdução: Informações básicas sobre o R
• Introdução/Motivação: exemplos com alguns métodos
• Arquivos de dados
• Sessão 0: fundamentos da linguagem
• Exemplo 1a entrada de dados e gráficos.
• Exemplo 5: miscelânea

Outros Arquivos

• Exemplo 1: mais sobre introdução à linguagem
• Exemplo 1b entrada de dados por arquivos
• Exemplo 2: uma análise de dados experimentais
• Weave: Geração automática de documentos.
• Ainda mais um texto com noções introdutórias de uso do R
• Material de PJ sobre o uso do R

Arquivos do 2º módulo

• cursoR/cnj;

Arquivos do 3º módulo

• script3.r

Arquivos do 4º módulo

• Exemplo Introdutório - Interpolação: Arquivo de comandos, Arquivo de dados,
• Dados IBGE+DataSUS em mapas: fornecimento de água no acre
  • arquivo de comandos
  • Tabela de dados
  • Municípios do Acre, arquivos shapefile: 12mu500gc.dbf, 12mu500gc.shp, 12mu500gc.shx
• Exemplo 4: dados de renda e alfabetização
• Índices de qualidade de vida em Curitiba
  • arquivo de comandos
  • Bairros de Curitiba: arquivos shapefile bairros.dbf, bairros.shp, bairros.shx
  • Índices de qualidade de vida Tabela de dados
• Introdução a processo pontuais
  • arquivo de comandos
• Mais métodos para dados de áreas
  • arquivo de comandos (auckland)
• Arquivos de dados e comandos para o Módulo 4

• Página oficial do projeto R
  • Projeto R
• Algumas páginas de recursos do R
  • Wiki do R
  • A galeria de gráficos do R é uma página que ilustra a diversidade de recursos gráficos do R
  • R-bloggers: blogs sobre o R
• Algumas interfaces gráficas
  • Tinn-R GUI/Editor para o ambiente R sob Windows.
  • O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows e deve ser usado junto com o pacote ESS (Emacs Speaks Statisitcs)
  • RStudio um ambiente (multiplataforma) para uso do R
• Listas
  • R-br instruções sobre a lista de discussão em português sobre o uso do R
• Reference cards:
  • Cartão de referência rápida de Jonathan Baron
  • Cartão de referência rápida de Tom Short
• Alguns artigos sobre o R
  • R-bloggers: coleção de news e posts sobre o R
  • http://www.r-bloggers.com/r-becomes-a-critical-tool-in-government-departments/
  • http://www.r-bloggers.com/using-r-infor-governments/
• LaTex
  • Como Instalar o LaTeX no Windows (XP/Vista/7)
  • MikTex
  • Installing LaTeX tools for Windows
  • Kile under Windows ! GREAT THING !
• Beamer
  • A Beamer Quickstart
• suite Office livre
  • LibreOffice
  • OpenOffice
• Sweave
  • Using LaTeX, R, and Sweave to Create Reports in Windows
  • First and easy steps with R and Sweave
  • example.Rnw
  • Sweave: First steps toward reproducible analyses
• odfWeave
  • Getting Started with odfWeave
• Bases de dados
  • Microdados IBGE
  • Frota do Denatran
  • ipeadata
  • datasus
• Cartões de referência de REGEX
  • card1
  • card2
  • card3
  • card4

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# Curso de capacitação em ambiente R - Conselho Nacional de Justiça            (04/10/2012)
#                                              Walmes Zeviani & Paulo Justiniano - LEG/UFPR
#
# Datas e expressões regulares
#==========================================================================================
 
#------------------------------------------------------------------------------------------
# uma string que representa uma data precisa ser convertido para data
# usando as.Date(), as.POSIX(), ISOdate(), strptime(), chron()
 
nasc <- c(tukey="16/06/1915", cramer="25/09/1893",
          fisher="17/02/1890", kendall="06/09/1907",
          gosset="13/06/1876", pearson="27/03/1857",
          galton="16/02/1822", gauss="30/04/1777",
          laplace="23/03/1749", newton="04/01/1643",
          lagrange="25/01/1736", anscombe="18/03/1919")
str(nasc)
typeof(nasc)