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Sobre o ministrante do
Curso sobre o programa computacional
R
Paulo Justiniano Ribeiro Junior
Última atualização: 16. Janeiro 2005
Sobre o ministrante do curso
1
Uma primeira sessão com o
R
2
Aritmética e Objetos
2
.
1
Operações aritméticas
2
.
2
Objetos
3
Tipos de objetos
3
.
1
Vetores
3
.
2
Matrizes
3
.
3
Arrays
3
.
4
Data-frames
3
.
5
Listas
3
.
6
Funções
4
Entrando com dados
4
.
1
Definindo vetores
4
.
2
Usando a função
scan
4
.
3
Usando a função
edit
4
.
4
Lendo dados de um arquivo texto
4
.
4
.
0
.
1
Exemplo 1
4
.
4
.
0
.
2
Exemplo 2
4
.
4
.
0
.
3
Exemplo 3
5
Análise descritiva
5
.
1
Descrição univariada
5
.
2
Descrição bivariada
5
.
3
Descrevendo um outro conjunto de dados
5
.
4
Descrevendo o conjunto de dados ``Milsa'' de Bussab & Morettin
5
.
5
Uma demonstração de recursos gráficos do
R
5
.
6
Outros dados disponíveis no
R
5
.
7
Mais detalhes sobre o uso de funções
5
.
8
Exercícios
6
Distribuições de Probabilidade
6
.
1
Distribuição Normal
6
.
2
Distribuição Binomial
6
.
3
Exercícios
7
Conceitos básicos sobre distribuições de probabilidade
7
.
1
Exercícios
8
Complementos sobre distribuições de probabilidade
8
.
1
Probabilidades e integrais
8
.
2
Distribuição exponencial
8
.
3
Esperança e Variância
8
.
4
Gerador de números aleatórios
8
.
5
Argumentos vetoriais, reciclagem
8
.
6
Aproximação pela Normal
8
.
7
Exercícios
9
Miscelânia de funcionalidades do
R
9
.
1
O
R
como calculadora
9
.
2
Gráficos de funções
9
.
3
Integração numérica
9
.
4
Criando vetores com elementos repetidos
9
.
5
Exercícios
10
Intervalos de confiança - I
10
.
1
Média de uma distribuição normal com variância desconhecida
10
.
1
.
1
Fazendo as contas passo a passo
10
.
1
.
2
Escrevendo uma função
10
.
1
.
3
Usando a função
t.test
10
.
2
Exercícios
11
Testes de hipótese
11
.
1
Comparação de variâncias de uma distribuição normal
11
.
1
.
1
Fazendo as contas passo a passo
11
.
1
.
2
Escrevendo uma função
11
.
1
.
3
Usando uma função do
R
11
.
2
Exercícios
12
Explorando distribuições de probabilidade empíricas
12
.
1
Estimação de densidades
12
.
2
Exercícios
13
Experimentos com delineamento inteiramente casualizados
14
Experimentos com delineamento em blocos ao acaso
15
Experimentos em esquema fatorial
16
Transformação de dados
17
Experimentos com fatores hierárquicos
18
Análise de Covariância
19
Experimentos em Parcelas Subdivididas
20
O pacote
gsse401
21
Usando simulação para ilustrar resultados
21
.
1
Relações entre a distribuição normal e a
21
.
2
Distribuição amostral da média de amostras da distribuição normal
21
.
3
Exercícios
22
Ilustrando propriedades de estimadores
22
.
1
Consistência
22
.
1
.
1
Média da distribuição normal
22
.
2
Momentos das distribuições amostrais de estimadores
22
.
3
Não-tendenciosidade
22
.
4
Variância mínima
22
.
5
Exercícios
23
Funções de verossimilhança
23
.
1
Exemplo 1: Distribuição normal com variância conhecida
23
.
2
Exemplo 2: Distribuição Poisson
23
.
3
Exercícios
24
Intervalos de confiança baseados na deviance
24
.
1
Média da distribuição normal com variância conhecida
24
.
2
IC para o parâmetro da distribuição exponencial
24
.
2
.
1
Solução numérica/gráfica simplificada
24
.
2
.
2
Aproximação quadrática da verossimilhança
24
.
3
Comparando as duas estratégias
24
.
4
Exercícios
25
Mais sobre intervalos de confiança
25
.
1
Inferência para a distribuição Bernoulli
25
.
2
Exercícios
26
Rodando o
R
dentro do
Xemacs
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